ANR GEvOK

Geographic entities Evolution in Knowledge Graph

ANR GEvoK

Représenter l’évolution des territoires dans des graphes de connaissances

Contexte

Le projet GEvoK vise à automatiser la description des évolutions des territoires afin d’aider les gestionnaires de l’aménagement dans leur prise de décisions. L’objectif est de produire des graphes de connaissances spatio-temporelles (ST-KGs) standardisés, interopérables et conformes aux principes FAIR, garantissant leur accessibilité et leur réutilisabilité, notamment par des jumeaux numériques ou des programmes d’intelligence artificielle prédictive.

Objectifs

Automatiser la détection et la description de suites chronologiques de changements territoriaux afin de rendre compte de trajectoires territoriales, tout en standardisant les catalogues de changements produits pour favoriser l’interopérabilité entre les systèmes.

    Produire des graphes de connaissances spatio-temporelles (SpatiotemporalKnowledgeGraphs ou ST- KG) ouverts pour la compréhension de situations passées, présentes et la simulation des évolutions futures.

    Application à deux cas d’étude : l’évolution de villes (et des éléments qui les composent réseaux routiers, aménités, etc.) et l’évolution de zones de végétation.

    Cas d’études

      GEvoK s’articule autour de deux cas d’étude liés à la problématique des changements territoriaux, mobilisant des types de données géographiques différents, afin d’assurer la généricité de l’approche : La transformation des structures urbaines ; L’évolution de la végétation des alpages.

      Évolution des aménagements de métropoles

      L’objectif est de montrer les changements structuraux de la ville (infrastructures de transports, contours administratifs, équipements spécifiques). Cette étude portera sur la Métropole de Grenoble (Grenoble-Alpes Métropole qui regroupe 49 communes). Les données mobilisées seront celles d’Open Street Map pour obtenir des informations détaillées sur les infrastructures cyclables et leur évolution (e.g., pistes cyclables sécurisées vs partagées, arceaux à vélos, etc.).

      Des données complémentaires issues du portail Open Data de la métropole de Grenoble et/ou du portail de l’autorité de transport de la métropole, le SMMAG.


      Évolution des zones de végétation dans les alpages

      L’objectif est d’étudier l’évolution de la productivité des milieux herbacés en alpage et d’analyser l’évolution interannuelle de ces couverts végétaux en lien avec le climat et l’activité humaine. Nous chercherons à décrire les végétations d’alpage en estimant leur dynamique de productivité dans le but de spatialiser les zones à faible ou forte productivité afin d’étudier l’évolution interannuelle de ces végétations en lien avec des changements liés au climat. Les données mobilisées seront des Images Sentinel-2 à haute résolution pour suivre l’évolution des alpages rhônalpins.

      Enjeux

      Produire des catalogues des changements territoriaux ouverts et FAIR garantissant ainsi leur accessibilité et réutilisation, notamment par des jumeaux numériques des territoires ou des programmes d’IA prédictive estimant les orientations futures des territoires à partir des connaissances historiques produites.

      Retombées

      Gain de temps par production semi automatisée de catalogues de changements  pour diverses communautés scientifiques (écologues, urbanistes, statisticiens, etc.), agences nationales et territoriales (collectivités, agences d’urbanismes, etc.) et instituts.

      Facilite les échanges entre toutes ces communautés, via l’usage de standards du web

      Facilite les comparaisons territoriales dans le temps, aide à la décision par observation des situations passées mais aussi aide à la simulation par l’exploitation des graphes.

      Verrous

      Le projet vise à mieux détecter, décrire, enrichir et exploiter les changements territoriaux. Il cherche à fiabiliser leur identification dans des données variées, à les modéliser de façon à la fois générique et adaptée aux spécificités locales, à en expliquer les causes en les reliant à des sources externes, et enfin à faciliter leur analyse grâce à des outils de requêtage et de synthèse.

      • Détection fiable des changements territoriaux
      • Décription les changements avec des modèles ontologiques dédiés
      • Enrichissement et explication des changements
      • Interrogation des Graphes de Connaissances produits grâce aux LLM

      L’équipe

      • Camille Bernard (Porteuse) — MCF informatique, Grenoble INP UGA, LIG
      • Christophe Claramunt — PR informatique, ENSAM
      • Hy Dao — PR géographie, Université de Genève (UNIGE)
      • Paule-Annick Davoine — PR géographie, UGA, LIG
      • Pauline Dusseux — MCF géographie, UGA, PACTE
      • Jérôme Gensel — PR informatique, UGA, LIG
      • Marlène Villanova — PR informatique, UGA, LIG
      • Matthieu Viry — IR UAR RIATE